MCP

개요

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 데이터 소스 및 도구를 연결하기 위한 표준화된 통신 프로토콜입니다. AI가 실시간 데이터와 상호작용하고, 다양한 시스템과 통합될 수 있도록 설계되었습니다. Anthropic에서 개발했으며, AI 모델이 더 유용하고 동적으로 작동하도록 돕습니다.

 

MCP는 흔히 USB 포트에 비유됩니다. USB가 다양한 기기를 표준화된 방식으로 컴퓨터에 연결하듯이, MCP는 다양한 데이터 소스를 표준화된 방식으로 AI 모델에 연결합니다. 이를 통해 AI 모델은 실시간 정보와 도구를 쉽게 활용할 수 있습니다.

 

 

특징

1. 표준화된 연결

다양한 데이터 소스와 도구를 하나의 표준 프로토콜로 연결해줍니다. 개발자는 각 데이터 소스마다 별도의 커넥터를 만들 필요 없이 효율적으로 작업할 수 있습니다.

 

2. 양방향 통신

기존 API 호출 방식과 달리, AI 모델과 데이터 소스 간 지속적인 양방향 연결을 지원합니다. 이를 통해 실시간 정보 교환이 가능합니다.

 

3. 보안 및 신뢰성

안전한 연결을 제공하며, 데이터 무결성을 유지하고 개인 정보를 보호합니다.

 

4. 범용성

특정 AI 모델에 국한되지 않고, 모든 AI 시스템에서 사용할 수 있는 개방형 표준을 제공합니다.

 

구성 요소

MCP는 클라이언트-서버 구조를 기반으로 하며, 세 가지 핵심 요소로 이루어져 있습니다.

 

1. MCP 호스트

MCP를 통해 데이터에 접근하는 주체를 의미합니다. AI 애플리케이션을 운영하며 사용자 요청을 MCP 서버에 전달하고 응답을 처리합니다. 예시로 Claude Desktop이나 IDE가 있습니다.

 

2. MCP 서버

클라이언트의 요청을 받아 정보를 제공하거나 동작을 실행합니다. 실제 데이터를 제공하는 역할로, 파일 시스템, API, 데이터베이스 등 다양한 소스를 MCP 프로토콜을 통해 노출합니다.

 

3. MCP 클라이언트

호스트 안에서 서버와 1:1 연결을 유지하며 서버에 요청을 합니다. MCP 서버와 연결하여 데이터를 가져오는 중간 역할을 합니다. 서버당 하나의 세션을 유지하며, 양방향 메시지를 라우팅합니다.