개요Q. GPU 메모리 부족으로 Out of Memory 에러가 발생하면 어떻게 하는가?A. GPU 메모리가 필요한 데이터를 처리하지 못하기 때문에 배치 사이즈를 줄이거나 모델을 축소해야 합니다. 내용GPU 메모리 부족으로 발생하는 Out of Memory (OOM) 에러는 딥러닝 모델을 학습하거나 추론할 때, GPU 메모리(RAM)가 작업에 필요한 데이터를 모두 처리하지 못할 경우 발생합니다. 이는 특히 대규모 데이터와 복잡한 모델을 다룰 때 흔히 나타나는 문제입니다. OOM 에러의 주요 원인은 아래와 같습니다.모델 크기: 모델 파라미터 수가 많거나 복잡한 경우, GPU 메모리 사용량이 증가함배치 사이즈: 한 번에 처리하는 데이터 양이 많을 경우, GPU 메모리가 부족할 수 있음데이터 크기: 고해상도..
