개요머신러닝 모델 성능평가 척도는 척도는 모델의 예측 결과와 실제 결과를 비교하여 모델의 정확성과 신뢰성을 평가하는 데 사용됩니다. Confusion Matrix모델의 예측 결과와 성능을 확인할 수 있는 척도를 의미합니다. 모델의 예측결과를 통계적으로 제공하고, 이를 통해 모델의 성능을 수치합니다.실제 값: 데이터의 실제 카테고리예측 값: 모델이 분류 또는 예측한 데이터의 카테고리TP(True Positive): 실제 Yes 카테고리 중 모델이 Yes 카테고리로 예측한 건수FN(False Negative): 실제 Yes 카테고리 중 모델이 No 카테고리로 예측한 건수FP(False Positive): 실제 No 카테고리 중 모델이 Yes 카테고리로 예측한 건수TN(True Negative): 실제 No ..
