개요Q. 배치 사이즈와 학습 속도 간 관계는 무엇인가?A. 배치 사이즈는 학습 속도와 모델 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 내용1. 학습 속도배치 사이즈를 작게 설정할 경우, 업데이트에 사용되는 데이터 샘플 수가 적어 가중치 업데이트가 더 빈번하게 이루어집니다. 상대적으로 더 많은 노이즈를 포함한 경사 추정치를 제공하여 모델이 지역 최적점(Local Minima)을 벗어나게 도와줄 수 있습니다. 다만, 계산 효율이 낮아 학습 시간이 길어질 수 있습니다.배치 사이즈를 크게 설정할 경우, 더 많은 데이터를 기반으로 경사를 추정하므로 노이즈가 줄어들고 안정적인 업데이트가 가능합니다. 큰 배치는 병렬 처리를 통해 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있으며, 한 번의 에포크(Epoch) 동안 적은 업데이트로 전체 데..