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개요Q. AI 학습에 인피니밴드가 꼭 필요한가?A. 인피니밴드는 멀티 노드 학습 환경에서 필수적입니다. 내용인피니밴드(InfiniBand)는 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 대규모 데이터 처리 환경에서 중요한 네트워크 기술로, 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공합니다. 따라서 멀티 노드 학습 환경에서 필수적입니다. 멀티노드 학습에 유리: 인피니밴드는 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공하며, 특히 대규모 GPU 클러스터에서 효율적인 데이터 전송을 가능하게 합니다. RDMA(Remote Direct Memory Access) 기술을 통해 CPU를 거치지 않고 GPU 간 직접 통신이 가능하여 병목 현상을 줄이고 학습 속도를 극대화합니다.확장성과 성능 최적화: 대규모 모델 학습에서는 GPU 간 통신이 빈번하며..

개요Q. 멀티노드 학습에 인피니밴드가 반드시 필요한가?A. 인피니밴드는 멀티노드 학습에 필수적 역할을 하는 매우 권장되는 도구입니다. 내용멀티노드 학습에 인피니밴드가 반드시 필요한 것은 아니지만, 고성능과 효율적인 확장을 위해서는 필수적입니다. 인피니밴드는 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 제공하며, 특히 딥러닝과 같은 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 멀티노드 학습의 성능을 극대화하는 데 유리합니다. 주요 특징으로는 Remote Direct Memory Access(RDMA)를 지원하여 CPU를 거치지 않고 GPU 간 직접 통신이 가능하다는 점이 있습니다. 일반적인 이더넷 기반 네트워크(10G 또는 100G)는 멀티노드 학습에서 통신 병목 현상을 초래할 수 있습니다. 이로 인해 학습 속도가 느려지고 확장 ..